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DeepSeek이란 무엇인가요?

DeepSeek은 인공지능에 특화된 중국 기업의 이름이자, Copilot 및 Gemini와 같은 플랫폼의 대안으로 개발된 AI 챗봇을 지칭하기도 합니다. 따라서 DeepSeek이라는 이름은 회사 또는 그 챗봇을 가리킬 수 있습니다.

이 글에서는 DeepSeek의 인공지능 챗봇에 초점을 맞추겠습니다. 이 챗봇은 대형 언어 모델(LLM)로, 소프트웨어 개발, 자연어 처리, 비즈니스 자동화 등의 분야에서 지원을 제공하도록 설계되었습니다.

DeepSeek의 독특한 점은 오픈소스라는 것입니다. 이는 누구나 내부 작동 방식을 검토할 수 있음을 의미하며, 완전히 투명하고 누구나 이 AI를 로컬에 설치하거나 자유롭게 사용할 수 있습니다. 개발자나 연구자는 GitHub에서 다운로드하여 다양한 시나리오(상업적 목적 포함)에 맞게 수정할 수 있습니다.

또한, DeepSeek이 오픈소스이며 접근 가능하다는 것은 누구나 개인 컴퓨터에 다운로드하여 실행할 수 있음을 의미합니다. 클라우드 기반 서버를 사용하는 것보다 느릴 수는 있지만, 작성하고 상호작용하는 모든 내용이 기기에 남아 중국 기업이 접근할 수 없습니다. 즉, 모든 데이터는 사용자의 PC에만 저장됩니다. 이는 독점 모델의 비밀성과 제한된 유연성과는 대조적입니다.

기술 대기업의 비공개 코드가 본질적으로 더 우수한 품질을 제공한다는 일반적인 오해가 있습니다. 그러나 DeepSeek은 오픈소스 모델이 특정 측면에서 이러한 대기업들을 능가할 수 있음을 증명합니다.

DeepSeek의 또 다른 주요 특징은 공식 웹사이트에서 제공되는 기본 챗봇이 완전히 무료이며, 가장 고급 모델에 접근하기 위해 구독이 필요하지 않다는 점입니다. 또한, 영어로 상호작용하면 DeepSeek을 영어로 사용할 수 있습니다.

ChatGPT와 동일한 질문을 비교했을 때, DeepSeek은 좀 더 간결한 답변을 제공하며 핵심을 바로 짚어내는 경향이 있습니다.

그러나 다른 모델들과 동일한 유연성을 유지하며, 더 광범위한 설명을 요청하거나 응답을 사용자의 필요에 맞게 조정할 수 있습니다. 이는 DeepSeek을 중국의 AI 혁신 중 하나로 자리매김하게 하며, 글로벌 기술 대기업들의 지배력에 도전하는 강력한 경쟁자로 만듭니다.

공식 DeepSeek AI 어시스턴트 다운로드

두 가지 주요 AI 모델

DeepSeek은 2024년 말과 2025년 초 두 가지 특정 AI 모델로 인해 화제가 되었습니다. 첫 번째는 DeepSeek V3로, 대규모 LLM 모델로서 대부분의 AI를 능가하며, 일부 독점 모델도 포함됩니다. 프로그래밍 테스트에서 이 모델은 Llama 3.1 405B, GPT-4o, Qwen 2.5 72B를 능가했는데, 이들 모델은 매개변수가 훨씬 적어 성능과 비교에 영향을 미칠 수 있습니다.

이 모델이 사람들을 진정으로 놀라게 한 점은 “단지” 27.88억 시간의 훈련만 필요했다는 것입니다. 또한 이 훈련 비용 문제도 있습니다. 이 모델의 훈련 비용은 약 550만 달러로, OpenAI와 같은 모델에 소요된 8,000만 달러에 비해 훨씬 저렴합니다.

더 저렴해 보이는 것은 내부 사용 비용, 특히 토큰 비용입니다. 이는 설명하기 어려운 개념입니다. AI는 토큰으로 작동하며, 이는 사용자가 지불하는 사용 크레딧과 유사합니다.

다른 주요 모델은 DeepSeek R1로, 추론에 특화되어 있으며 수학 및 프로그래밍의 주요 테스트에서 OpenAI의 가장 고급 모델과 동등하거나 능가하는 성능을 보였습니다. 이 모델을 통해 중국의 오픈소스 및 무료 모델이 서양의 선두주자들과 동등한 수준에 도달하여 실리콘밸리의 독점을 깨뜨렸습니다.

몇 가지 수치를 보면, 이 R1 모델은 경쟁사 대비 개발 비용이 90%에서 95% 저렴하며, 6,710억 개의 매개변수를 가지고 있습니다. 또한 MATH-500 수학 테스트에서 97.3%의 정확도를 달성했는데, 이는 OpenAI의 96.4%보다 높은 수치입니다.

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DeepSeek의 작동 방식

DeepSeek은 사전 레이블이 없는 데이터를 사용한 순수 강화 학습으로 개발되었습니다. 이는 이전에는 불가능하다고 여겨졌던 기술적 성과로, 이러한 시스템을 훈련하는 새로운 길을 열었습니다.

이 강화 학습은 모델이 시행착오를 통해 스스로 학습할 수 있게 합니다. 자전거 타는 법을 배우거나 특정 작업을 수행하는 방식과 유사합니다. 이로 인해 초기 결과는 더 불규칙하고 부정확할 수 있지만, 모델 자체가 고유한 추론 전략을 발견하고 개발하여 계속 개선합니다.

이 훈련 단계 후, DeepSeek은 다른 지도 학습 방법과 결합하여 모델을 다듬고 R1의 최종 버전을 만들었습니다. 이 버전은 이러한 구성 요소를 유지하면서 일관성과 정교함을 추가했습니다.

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영어 DeepSeek 인터페이스

사용자 관점에서 작동 방식은 다른 모델과 유사합니다. 홈 화면에는 텍스트 입력 필드와 다양한 기능 옵션이 있습니다. 결과 페이지에는 왼쪽 열에 모든 채팅 기록이 표시됩니다.

사용하려면 자연어로 질문을 입력하면 됩니다. DeepSeek은 질문의 단어를 분석하여 의도를 파악하고, 훈련 데이터베이스나 인터넷에서 관련 데이터를 검색한 후 자연어로 응답을 구성합니다.

이 모델은 복잡한 문맥을 이해할 수 있으며, 길고 정교한 질문에도 대응할 수 있습니다. 또한 계속 학습하고 개선할 수 있습니다. 이 애플리케이션은 온라인에서 무료로 사용하거나 모바일 앱을 다운로드하여 사용할 수 있으며, 구독료가 없습니다.

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DeepSeek으로 할 수 있는 것

이 AI 모델로 다른 모델과 거의 동일한 작업을 수행할 수 있습니다. 모든 종류의 질문을 할 수 있으며 실시간으로 응답합니다. 유명 인물, 장소, 사물의 의미 등 무엇이든 질문할 수 있습니다.

또한 복잡한 주제를 간단히 설명할 수 있으며, 문서를 보내 주요 정보를 추출하고 관련 질문을 할 수도 있습니다.

프로그래밍에 유용하며, 코드 작성이나 디버깅, 수학 문제 해결에도 사용할 수 있습니다. 또한 콘텐츠 크리에이터라면 아이디어 생성, 텍스트 작성, 시 창작, 문서 템플릿 및 구조 생성도 가능합니다. 텍스트 검토 및 수정도 가능합니다.

질문을 입력하는 상자에는 세 가지 버튼이 있습니다. 클립 아이콘은 파일 첨부용이며, DeepThink R1 버튼은 AI가 이전에 답변한 내용이나 문맥을 “생각”하도록 하여 논리적인 응답을 제공합니다. 마지막으로 검색 버튼은 DeepSeek이 인터넷을 검색하고 출처를 인용한 후 응답을 제공합니다.

각 응답에는 텍스트를 복사하는 버튼, 응답 품질에 따라 긍정적 또는 부정적으로 평가하는 두 버튼, 동일한 프롬프트로 응답을 재생성하는 버튼이 있습니다.

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DeepSeek의 미래

DeepSeek의 미래는 매우 밝습니다. 이는 차세대 검색 기술을 대표하며, AI 기반 검색 결과를 통해 더 정확하고 개인화된, 문맥을 인지한 답변을 제공하는 것을 목표로 합니다. 이는 전통적인 키워드 기반 검색 엔진을 능가할 가능성이 있습니다. 또한 프라이버시 친화적인 기능은 데이터 보호와 투명성에 대한 글로벌 수요와 일치하며, 중국 정부와 같은 기관의 규제 및 정책과도 조화를 이룹니다. 더불어 오픈소스 특성은 개발자들 사이에서 혁신과 협력을 촉진하여 다재다능하고 적응력 있는 플랫폼으로 자리 잡고 있습니다.

DeepSeek이 계속 혁신하고 사용자 요구를 효과적으로 해결한다면, Google과 같은 기존 검색 엔진 시장을 뒤흔들 수 있는 강력한 대안이 될 수 있습니다. 이러한 잠재력은 이미 투자자들의 관심을 끌었으며, AI 개발 및 데이터 보호와 관련된 기술 주식이 주식 시장에서 주목받고 있습니다. 헤지 펀드 및 기관 투자자들은 DeepSeek과 같은 기업을 면밀히 관찰하며 산업을 재편할 잠재력을 인정하고 있습니다.

그러나 DeepSeek의 성공은 채택률, 기술 발전, 혁신과 사용자 신뢰 사이의 균형을 유지하는 능력 등에 달려 있습니다. 장기적으로 DeepSeek은 AI 개발과 프라이버시 문제가 디지털 환경을 계속 형성하는 가운데 검색 기술의 진화에서 중요한 역할을 할 수 있습니다. 민감한 데이터(사용자 정보 포함)를 처리하면서도 투명성을 유지하는 능력은 경쟁 시장에서의 성장과 수용에 있어 핵심적일 것입니다.

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DeepSeek은 무료인가요?

일반 사용자로서 DeepSeek Chat을 ChatGPT나 다른 AI 모델의 대안으로 사용하려는 경우, 공식 DeepSeek 웹사이트나 타사 애플리케이션과 같은 무료 접근을 제공하는 플랫폼을 통해 무료로 사용할 수 있습니다.

DeepSeek은 DeepSeek Coder 및 DeepSeek-LLM을 포함한 다양한 AI 모델을 제공하며, 오픈소스 플랫폼을 통해 무료로 이용할 수 있습니다. 그러나 고급 기능이나 API 접근의 경우 사용량에 따라 요금이 발생할 수 있습니다. 이러한 유연한 가격 구조는 개인 개발자와 대기업 모두에게 매력적인 옵션으로 만듭니다.

오픈소스 모델: DeepSeek의 R1 모델은 오픈소스로, 개발자들이 자체 인프라에 다운로드, 수정 및 배포할 수 있습니다. 그러나 자체 호스팅에는 하드웨어와 기술 전문성에 대한 투자가 필요합니다.

API 서비스: 호스팅 서비스를 선호하는 경우, DeepSeek은 다양한 모델에 대한 API 접근을 경쟁력 있는 가격으로 제공합니다. 가격은 모델과 사용량에 따라 다릅니다:

모델	토큰 유형	100만 토큰당 가격 (USD)
DeepSeek-Chat	입력 (캐시 히트)	$0.07
DeepSeek-Chat	입력 (캐시 미스)	$0.27
DeepSeek-Chat	출력	$1.10
DeepSeek-Reasoner	입력 (캐시 히트)	$0.14
DeepSeek-Reasoner	입력 (캐시 미스)	$0.55
DeepSeek-Reasoner	출력	$2.19
DeepSeek Coder	입력	$0.20
DeepSeek Coder	출력	$1.50
DeepSeek-LLM	입력	$0.25
DeepSeek-LLM	출력	$1.75

이 요금은 많은 경쟁사보다 현저히 낮아, 비용을 고려하는 개발자와 기업에게 매력적인 옵션입니다.

DeepSeek의 오픈소스 모델은 자체 호스팅 시 무료로 사용할 수 있지만, 호스팅 API 서비스에 접근하려면 사용량에 따른 비용이 발생합니다. 자세하고 최신 가격 정보는 DeepSeek의 공식 문서를 참조하거나 지원 팀에 문의하는 것이 좋습니다.