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DeepSeekとは？

DeepSeekは、人工知能（AI）に特化した中国の企業名であり、同社が開発したAIチャットボットも指します。このチャットボットは、CopilotやGeminiのようなプラットフォームに代わる独自のソリューションとして機能します。そのため、DeepSeekという名前が企業を指す場合もあれば、そのチャットボットを指す場合もあります。

この記事では、DeepSeekの人工知能チャットボットに焦点を当てます。これは、ソフトウェア開発、自然言語処理、ビジネス自動化などの分野を支援するために設計された大規模言語モデル（LLM）です。

DeepSeekの特徴は、そのオープンソース性にあります。つまり、誰でもその内部構造を調査できます——完全に透明であり——誰でもこのAIをローカルにインストールしたり、自由に使用したりできます。開発者や研究者はGitHubからダウンロードし、商用目的を含むさまざまなシナリオに合わせて変更できます。

さらに、DeepSeekがオープンソースでアクセス可能であるということは、誰でも自分のパソコンにダウンロードして実行できることを意味します。クラウドベースのサーバーを使用するよりも遅いかもしれませんが、これにより、あなたが書いたものややり取りしたすべての内容がデバイス上に残り、中国の企業がアクセスすることはありません。つまり、すべてのデータはあなたのPCに残ります。これは、独自モデルの秘密主義と柔軟性の低さとは対照的です。

テック大手の非公開で不透明なコードが、本質的に優れた品質を提供するという誤解が一般的です。しかし、DeepSeekは、オープンソースモデルがこれらの大手企業に匹敵し、場合によってはそれを上回ることを証明しています。

DeepSeekのもう一つの重要な特徴は、公式ウェブサイトで提供されているネイティブのチャットボットが完全に無料であり、最も高度なモデルにアクセスするためにサブスクリプションが必要ないことです。さらに、英語でやり取りするだけで、DeepSeekを英語で使用できます。

ChatGPTと比較して同じ質問をすると、DeepSeekはやや簡潔な回答を提供し、要点を直接伝える傾向があります。

ただし、他のモデルと同じ柔軟性を維持しており、より広範な説明を求めたり、応答をニーズに合わせて調整したりできます。これにより、DeepSeekは中国のAI革新の中でも有力な競争相手として、グローバルテック大手の支配に挑戦しています。

公式DeepSeek AIアシスタントをダウンロード

2つの主要なAIモデル

DeepSeekは、2024年末から2025年初頭にかけて、2つの特定のAIモデルによって話題を集めました。1つ目は、DeepSeek V3です。これは大規模なLLMモデルで、多くのAI、さらには一部の独自モデルをも凌駕しています。プログラミングなどのテストでは、Llama 3.1 405B、GPT-4o、Qwen 2.5 72Bを上回りましたが、これらのモデルはパラメータ数がはるかに少なく、性能や比較に影響を与える可能性があります。

このモデルについて人々を驚かせたのは、トレーニングに「わずか」27億8800万時間しかかからなかったことです。さらに、このトレーニングのコストも注目されています。OpenAIのモデルのような8000万ドルと比較して、550万ドルしかかからなかったと言われています。

内部使用コスト、特にトークンのコストも安いようです。これは説明が難しい概念です。AIはトークンで動作し、これは使用クレジットのようなもので、支払いが必要です。

もう1つの主要なモデルは、DeepSeek R1です。これは推論に特化しており、数学やプログラミングの重要なテストでOpenAIの最先端モデルに匹敵するか、それを上回る性能を発揮しました。このモデルにより、中国のオープンソースで無料のモデルが初めて西洋のリーダーに並び、シリコンバレーの独占を打ち破りました。

具体的な数字を挙げると、このR1モデルの開発コストは競合他社よりも90％から95％低く、6710億のパラメータを持っています。さらに、MATH-500数学テストでは97.3％の精度を達成し、OpenAIの96.4％を上回りました。

DeepSeekの仕組み

DeepSeekは、事前にラベル付けされたデータなしで、純粋な強化学習を使用して開発されました。これは以前は不可能と考えられていた技術的な偉業であり、このようなシステムのトレーニングに新たな道を開きました。

この強化学習により、モデルは試行錯誤を通じて自ら学習します。自転車の乗り方を覚えたり、特定のタスクを実行したりするのと似ています。これにより、初期の結果はより不安定で不正確になりますが、モデル自体が独自の推論戦略を発見し、改善を続けます。

このトレーニングフェーズの後、DeepSeekは他の教師ありトレーニング手法と組み合わせてモデルを洗練させ、最終版のR1を作成しました。これにより、一貫性と洗練さを加えつつ、このコンポーネントを保持しています。

ユーザーの視点から見ると、その操作は他のモデルと似ています。ホーム画面にはテキスト入力フィールドとさまざまな機能オプションがあります。結果ページには、左側にすべてのチャットの履歴が表示されます。

使用するには、自然言語で質問を入力するだけです。DeepSeekは質問の単語を分析して意図を判断し、トレーニングデータベースまたはインターネットから関連データを検索し、自然言語で回答を構成します。

作成方法のおかげで、このモデルは長く複雑な質問の文脈を理解できます。さらに、学習と改善を続けることができます。このアプリケーションは、オンラインで無料で使用できるほか、モバイルアプリをダウンロードして使用することもでき、サブスクリプション料金はかかりません。

DeepSeekでできること

このAIモデルを使用すると、他のモデルとほぼ同じことができます。あらゆる種類の質問をすることができ、リアルタイムで回答が返ってきます。有名人、場所、物事の意味など、思いつく限りの質問をすることができます。

また、複雑なトピックを簡単に説明することもできます。ドキュメントを送信してキー情報を抽出し、その内容に関連する質問をすることもできます。

プログラミングに役立ち、コードを書いたりデバッグしたり、数学の問題を解いたりすることができます。さらに、コンテンツクリエイターの場合、アイデアやテキストを生成したり、詩を作成したり、記事のテンプレートや構造を作成したりするように依頼することもできます。また、テキストをレビューして修正することもできます。

質問を入力するボックスには、3つのボタンがあります。クリップアイコンはファイルを添付するためのものです。DeepThink R1ボタンは、AIに以前に回答した内容やコンテキストを「考えさせ」、理にかなった回答を提供します。最後に、検索ボタンを使用すると、DeepSeekはインターネットを検索し、回答を提供する前にソースを引用します。

次に、提供する各回答には、テキストをコピーするボタン、回答の品質に応じて肯定的または否定的に評価する2つのボタン、同じプロンプトに基づいて回答を最初から再生成する別のボタンがあります。

DeepSeekの未来

DeepSeekの未来は有望です。AI駆動の検索結果を活用することで、より正確でパーソナライズされた、文脈を意識した回答を提供し、従来のキーワードベースの検索エンジンを凌ぐ可能性があります。プライバシーに配慮した機能は、データ保護と透明性に対する世界的な需要の高まりと一致しており、中国政府などの規制やイニシアチブによってますます支持されています。さらに、そのオープンソースの性質は、開発者間のイノベーションとコラボレーションを促進し、多用途で適応性の高いプラットフォームとなっています。

DeepSeekがイノベーションを続け、ユーザーのニーズに効果的に対応すれば、検索エンジン市場を混乱させ、Googleのような既存のプレーヤーに対する強力な代替手段を提供する可能性があります。この可能性はすでに投資家の注目を集めており、AI開発とデータ保護に関連するテクノロジー株が株式市場で注目を集めています。ヘッジファンドやその他の機関投資家は、DeepSeekのような企業を注意深く監視し、業界を再構築する可能性を認識しています。

ただし、DeepSeekの成功は、採用率、技術の進歩、イノベーションとユーザーの信頼のバランスを取る能力などの要因に依存します。長期的には、AI開発とプライバシーの懸念がデジタル環境を形成し続ける中で、DeepSeekは検索技術の進化において重要なプレーヤーとして浮上する可能性があります。ユーザー情報を含む機密データを処理し、透明性を維持する能力は、競争の激しい市場での成長と受け入れにとって重要です。

DeepSeekは無料ですか？

一般ユーザーで、DeepSeek ChatをChatGPTや他のAIモデルの代替として使用したい場合、無料で利用できるプラットフォーム（公式DeepSeekウェブサイトやサードパーティアプリケーションなど）を通じて利用できる可能性があります。

DeepSeekは、DeepSeek CoderやDeepSeek-LLMなどのさまざまなAIモデルを提供しており、オープンソースプラットフォームを通じて無料で利用できます。ただし、高度な機能やAPIアクセスの場合、使用状況に応じて料金が発生する可能性があります。この柔軟な価格設定により、DeepSeekは個人開発者から大企業まで魅力的なオプションとなっています。

オープンソースモデル: DeepSeekのR1モデルはオープンソースであり、開発者はライセンス料なしでダウンロード、変更、および独自のインフラストラクチャに展開できます。ただし、セルフホスティングにはハードウェアと技術的専門知識への投資が必要です。

APIサービス: DeepSeekのホストされたサービスを使用することを好む場合、同社はさまざまなモデルへのAPIアクセスを競争力のある価格で提供しています。価格はモデルと使用状況によって異なります：

モデル	トークンタイプ	100万トークンあたりの価格（USD）
DeepSeek-Chat	入力（キャッシュヒット）	$0.07
DeepSeek-Chat	入力（キャッシュミス）	$0.27
DeepSeek-Chat	出力	$1.10
DeepSeek-Reasoner	入力（キャッシュヒット）	$0.14
DeepSeek-Reasoner	入力（キャッシュミス）	$0.55
DeepSeek-Reasoner	出力	$2.19
DeepSeek Coder	入力	$0.20
DeepSeek Coder	出力	$1.50
DeepSeek-LLM	入力	$0.25
DeepSeek-LLM	出力	$1.75

これらの料金は多くの競合他社よりも低く、コストを意識した開発者や企業にとってDeepSeekは魅力的なオプションとなっています。

DeepSeekのオープンソースモデルは、セルフホスティングすれば無料で使用できますが、ホストされたAPIサービスにアクセスする場合、使用量に基づいてコストが発生します。詳細で最新の価格情報については、DeepSeekの公式ドキュメントを参照するか、サポートチームに問い合わせることをお勧めします。