ما الفرق بين DeepSeek وChatGPT؟

DeepSeek، نموذج اللغة الصيني المتقدم، يبرز بسرعة كقائد في سباق الهيمنة التكنولوجية، مدعومًا بنموذج فعال من حيث التكلفة، وتعلم آلي متقدم، ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP)، جذب DeepSeek انتباه العالم، مضعًا نفسه كقوة تحويلية في تطوير الذكاء الاصطناعي.

من خلال تطوير أدوات مثل DeepSeek، تعزز الصين موقعها في السباق التكنولوجي العالمي، متحدية بشكل مباشر لاعبين رئيسيين آخرين مثل نماذج OpenAI الأمريكية. DeepSeek يعكس طموح الصين في قيادة مجال الذكاء الاصطناعي مع الاستفادة من هذه التطورات لتوسيع نفوذها العالمي.

هذه المقالة تبحث عن الفرق بين DeepSeek وChatGPT. من تحليل أطر عملها إلى النظر في قدراتها الفريدة وتحدياتها، تقدم المقالة رؤى حول هاتين الأداتين الذكاء الاصطناعي والمنافسة المتزايدة بينهما.

ما هو DeepSeek؟

DeepSeek هو نموذج تدريب ذكاء اصطناعي مفتوح المصدر يهدف إلى معالجة كميات هائلة من البيانات وإنتاج مخرجات لغوية دقيقة وعالية الجودة في مجالات محددة مثل التعليم، البرمجة، أو البحث، ويستخدم معالجة اللغة الطبيعية (NLP) لفهم وإنتاج نصوص تشبه النصوص البشرية بفعالية.

تم تطوير DeepSeek بواسطة فريق من الباحثين الصينيين لتعزيز الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر. وهو نموذج فعال من حيث الموارد، ينافس الأنظمة المغلقة مثل GPT-4 وClaude-3.5-Sonnet.

ميزات DeepSeek الرئيسية:

• الهندسة المعمارية: يستخدم DeepSeek تصميمًا يسمى “خليط الخبراء” (Mixture of Experts – MoE)، ويحتوي النموذج على “خبراء” (أقسام أصغر داخل النظام الأكبر) يعملون معًا لمعالجة المعلومات بكفاءة. كما يحتوي على 671 مليار معلمة إجمالية، مع 37 مليار معلمة نشطة في أي وقت للتعامل مع مهام محددة. المعلمات هي مثل اللبنات الأساسية للذكاء الاصطناعي، تساعدها على فهم وإنتاج اللغة.
• بيانات التدريب: تم تدريب DeepSeek على 14.8 تريليون قطعة من المعلومات تسمى “tokens”، والـ tokens هي أجزاء من النص، مثل الكلمات أو أجزاء الكلمات، التي يعالجها النموذج لفهم وإنتاج اللغة. هذه البيانات الكبيرة تساعدها على تقديم نتائج دقيقة.
• الكفاءة من حيث التكلفة: يهدف DeepSeek إلى أن يكون فعالًا من حيث الموارد؛ أكمل تدريبه باستخدام 2.788 مليون ساعة من وقت الحوسبة على وحدات معالجة رسومية قوية من نوع H800، بفضل عمليات محسنة وتدريب FP8، الذي يسرع الحسابات باستخدام طاقة أقل.
• الأداء: ينتج DeepSeek نتائج مشابهة لبعض أفضل نماذج الذكاء الاصطناعي، مثل GPT-4 وClaude-3.5-Sonnet، ويتفوق في فهم السياق، والتفكير من خلال المعلومات، وإنتاج نصوص مفصلة وعالية الجودة.
• الابتكارات: يتضمن DeepSeek ميزات فريدة مثل طريقة موازنة الأحمال التي تحافظ على أدائه السلس دون الحاجة إلى تعديلات إضافية. كما يستخدم نهج توقع متعدد الـ tokens، مما يسمح له بالتنبؤ بعدة قطع من المعلومات في وقت واحد، مما يجعل استجاباته أسرع وأكثر دقة.

ما هو ChatGPT؟

ChatGPT هو نموذج لغة ذكاء اصطناعي تم إنشاؤه بواسطة OpenAI، وهي منظمة بحثية، لتوليد نصوص تشبه النصوص البشرية وفهم السياق. كما يسمح بمعالجة اللغة الطبيعية (NLP) للرد بدقة ودعم المهام المهنية والشخصية المختلفة.

يعتمد على إطار عمل “المحولات المدربة مسبقًا” (Generative Pre-trained Transformer – GPT)، ويعالج مجموعات بيانات كبيرة للإجابة على الأسئلة، وتقديم ردود مفصلة، ودعم المشاريع المهنية والشخصية بشكل فعال.

ميزات ChatGPT الرئيسية:

• الهندسة المعمارية: النسخة الأولية، GPT-3، تحتوي على حوالي 175 مليار معلمة. النسخة اللاحقة، GPT-4، قدمت هندسة معمارية أكثر تطورًا. بينما لم تكشف OpenAI علنًا عن العدد الدقيق للمعلمات في GPT-4، تشير التقديرات إلى أنها قد تحتوي على حوالي 1 تريليون معلمة. هذه الزيادة في المعلمات تسمح للنموذج بتعلم أنماط أكثر تعقيدًا وفروق دقيقة، مما يعزز فهمه للغة وقدرته على توليدها.
• بيانات التدريب: تم تدريب ChatGPT على مجموعة بيانات واسعة النطاق، بما في ذلك نصوص من الإنترنت، الكتب، وويكيبيديا. هذا التدريب الشامل يمكنه من التعامل مع الاستفسارات المعقدة وتقديم ردود مفصلة حول مواضيع متنوعة. مجموعة بيانات GPT-4 أكبر بكثير من GPT-3، مما يسمح للنموذج بفهم اللغة والسياق بشكل أكثر فعالية.
• الأداء: يولد ChatGPT ردودًا متماسكة وواعية بالسياق، مما يجعله فعالًا في مهام مثل إنشاء المحتوى، دعم العملاء، والعصف الذهني. قدراته المتقدمة في معالجة اللغة الطبيعية (NLP) تسمح له بفهم والرد بشكل ذي معنى على مدخلات متنوعة.
• الابتكارات: تقوم OpenAI بتحديث النموذج بانتظام، باستخدام ملاحظات المستخدمين وتطورات الذكاء الاصطناعي لتحسين وظائفه وضمان ملاءمته في التطبيقات المختلفة.
• الموارد الحاسوبية: يتطلب تدريب ونشر ChatGPT موارد حاسوبية كبيرة. قامت OpenAI بتدريب النموذج باستخدام بنية تحتية للحوسبة الفائقة مقدمة من Microsoft Azure، مما يتيح التعامل مع أحمال عمل الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع بكفاءة. بينما لم تكشف OpenAI عن تكاليف التدريب الدقيقة، تشير التقديرات إلى أن تدريب نماذج GPT، وخاصة GPT-4، يتضمن ملايين ساعات من وحدات معالجة الرسوميات، مما يؤدي إلى تكاليف تشغيلية كبيرة.

DeepSeek مقابل ChatGPT: الاختلافات الرئيسية التي يجب معرفتها

DeepSeek وChatGPT هما نموذجان متقدمان للغة الذكاء الاصطناعي يعالجان ويولدان نصوصًا تشبه النصوص البشرية. بينما يتشاركان في أوجه تشابه، إلا أنهما يختلفان في التطوير، الهندسة المعمارية، بيانات التدريب، الكفاءة من حيث التكلفة، الأداء، والابتكارات.

1. التكنولوجيا والهندسة المعمارية

• النماذج وطرق التدريب: يستخدم DeepSeek هندسة “خليط الخبراء” (MoE)، التي تنشط أجزاء محددة من شبكته لمهام مختلفة، مما يعزز الكفاءة. في المقابل، يستخدم ChatGPT هندسة قائمة على المحولات (Transformer)، التي تعالج المهام من خلال شبكته بالكامل.
• نهج التصميم: يسمح تصميم MoE الخاص بـ DeepSeek بمعالجة مهام محددة، مما قد يحسن الأداء في مجالات متخصصة. بينما يوفر نموذج المحولات الخاص بـ ChatGPT مرونة عبر مجموعة واسعة من المهام ولكنه قد يكون أقل كفاءة في استخدام الموارد.

2. الأداء

• السرعة والكفاءة: يظهر DeepSeek أوقات استجابة أسرع في مهام محددة بسبب تصميمه المعياري. بينما يوفر ChatGPT أداءً متسقًا عبر مهام متنوعة ولكنه قد لا يضاهي سرعة DeepSeek في المجالات المتخصصة.
• دقة وعمق الردود: يتعامل ChatGPT مع الاستفسارات المعقدة والدقيقة، ويقدم ردودًا مفصلة وغنية بالسياق. بينما يؤدي DeepSeek أداءً جيدًا في مجالات محددة ولكنه قد يفتقر إلى العمق الذي يوفره ChatGPT في سياقات أوسع.

3. حالات الاستخدام

• تخصص DeepSeek مقابل تنوع ChatGPT: يهدف DeepSeek إلى التفوق في المهام الفنية مثل البرمجة وحل المشكلات المنطقية. بينما يوفر ChatGPT تنوعًا، مما يجعله مناسبًا للكتابة الإبداعية، العصف الذهني، واسترجاع المعلومات العامة.
• مهام محددة (مثل البرمجة، البحث، الكتابة الإبداعية): توفر وحدات DeepSeek المتخصصة مساعدة دقيقة للبرمجة والبحث الفني. بينما تدعم بيانات التدريب الواسعة لـ ChatGPT مهامًا متنوعة وإبداعية، بما في ذلك الكتابة والبحث العام.

4. التخصيص

• مدى قابلية تخصيص DeepSeek مقارنة بـ ChatGPT: يوفر DeepSeek إمكانيات تخصيص أكبر ولكنه يتطلب خبرة فنية وقد يكون لديه عوائق أعلى للدخول. بينما يوفر ChatGPT خيارات تخصيص أكثر سهولة في الاستخدام، مما يجعله أكثر سهولة لجمهور أوسع. يعتمد الاختيار بينهما على احتياجات المستخدم المحددة وقدراته الفنية.
• أي منهما يسمح بحلول أكثر تخصيصًا؟ يوفر DeepSeek مرونة أكبر للحلول المخصصة بسبب إطاره مفتوح المصدر، مما يجعله مفضلًا للمستخدمين الذين يبحثون عن تكيفات محددة.

5. التكلفة وإمكانية الوصول

• هل DeepSeek أكثر بأسعار معقولة من ChatGPT؟ DeepSeek مجاني ومفتوح المصدر، ويوفر وصولًا غير مقيد. بينما يوفر ChatGPT خيارات مجانية ومدفوعة، مع ميزات متقدمة يمكن الوصول إليها من خلال الاشتراك وخدمات API.

6. تجربة المستخدم

• أي منهما أكثر بديهية؟ يوفر ChatGPT واجهة مستخدم متميزة وسهلة الاستخدام، مما يجعله في متناول جمهور واسع. بينما قد يتطلب DeepSeek، رغم قوته، خبرة فنية أكبر للتنقل فيه بشكل فعال.
• هل DeepSeek أسهل في التبني من ChatGPT؟ يوفر تصميم ChatGPT البديهي منحنى تعلم أكثر ليونة للمستخدمين الجدد. بينما قد تقدم إمكانيات التخصيص في DeepSeek منحنى تعلم أكثر حدة، خاصة لأولئك الذين ليست لديهم خلفيات فنية.

7. الأخلاقيات

• ما هي المخاوف الأخلاقية المتعلقة بـ DeepSeek وChatGPT؟ يجمع DeepSeek بيانات مثل عناوين IP ومعلومات الجهاز، مما أثار مخاوف محتملة بشأن الامتثال لـ GDPR. بينما تطبق OpenAI إجراءات إخفاء الهوية، التشفير، آليات موافقة المستخدم، وسياسة خصوصية واضحة لتلبية معايير GDPR. ومع ذلك، لا تزال هناك تحديات، بما في ذلك جمع البيانات الواسع (مثل مدخلات المستخدم، ملفات تعريف الارتباط، بيانات الموقع) والحاجة إلى الشفافية الكاملة في معالجة البيانات.

المعايير	DeepSeek	ChatGPT
طريقة التدريب	معالجة مهام محددة	تدريب عام متعدد الأغراض
سرعة الاستجابة	أسرع في المهام المتخصصة	متسقة عبر جميع المهام
دقة الاستجابة	قوية في المجالات التقنية	أفضل في الاستفسارات المعقدة
أفضل حالات الاستخدام	البرمجة، التقنية، البحث	الكتابة الإبداعية، البحث العام
خيارات التخصيص	قابلة للتخصيص بشكل كبير	تخصيص محدود
هيكل التكلفة	مجاني ولكنه حساس للبيانات	مجاني مع خيارات الاشتراك
سهولة الاستخدام	يتطلب مهارات تقنية	تصميم سهل الاستخدام
منحنى التعلم	حاد لغير الخبراء	سهل
الأخلاقيات	مخاوف بشأن الامتثال لـ GDPR وجمع البيانات	مخاوف بشأن بيانات التدريب والامتثال لـ GDPR
نقاط القوة	فعال، مفتوح المصدر	متعدد الاستخدامات، منتشر على نطاق واسع
نقاط الضعف	متحيز	قديم، متحيز

نقاط القوة والضعف في DeepSeek وChatGPT

توفر الأسئلة التالية نظرة عامة موجزة عن DeepSeek وChatGPT، مع تسليط الضوء على مزاياها الرئيسية وقيودها، وهذا يساعد المستخدمين على فهم كيفية مقارنة هاتين التقنيتين الذكاء الاصطناعي.

نقاط قوة DeepSeek

• يوفر أداءً فعالاً من حيث التكلفة من خلال هندسة MoE المبتكرة.
• نهج مفتوح المصدر يوفر الشفافية وإمكانية الوصول مع تحقيق نتائج مماثلة للنماذج المغلقة.

نقاط ضعف DeepSeek

• يعتمد بشكل كبير على مجموعات البيانات الكبيرة، مما يثير مخاوف بشأن خصوصية البيانات واستخدامها.
• يتطلب موارد نشر كبيرة، مما يحد من جدواه للفرق الصغيرة.
• سرعة معالجته، رغم تحسنها، لا تزال تحتاج إلى تحسين.
• أثارت تقارير إعلامية ومناقشات في مجتمع الذكاء الاصطناعي مخاوف بشأن تحيز DeepSeek السياسي.

#deepseek is more biased towards China when I compare few contracersial questions like tianman square, arunachalPradesh .
This is serious AI propaganda problem need to be analysed and addressed. @IndiaToday @republic @ndtv @timesofindia @the_hindu @GoI_MeitY pic.twitter.com/19otedmN2R

— Vinod Arumugam- Cyber Bhudda (@thiruvinod4u) January 28, 2025

نقاط قوة ChatGPT

• معروف بتنوعه وفهمه القوي للسياق، مما يجعله مناسبًا لمهام مثل إنشاء المحتوى، دعم العملاء، والعصف الذهني.
• سهولة التكامل والتحديثات المستمرة تضمان أداءً متسقًا واعتمادًا واسعًا.

نقاط ضعف ChatGPT

• رغم نتائجه القوية، إلا أن معرفته قد تصبح قديمة، ويولد معلومات غير دقيقة، ويعكس تحيزات من بيانات تدريبه.
• يكافح في الفهم الدقيق، والتفكير المنطقي السليم، وتقديم تحديثات في الوقت الفعلي.
• هذه التحديات تؤكد الحاجة إلى التفكير النقدي عند تقييم ردود ChatGPT.

مستقبل DeepSeek وChatGPT

يركز DeepSeek على تحسين هندسته المعمارية، وتحسين كفاءة التدريب، وتعزيز قدرات التفكير، ويهدف إلى معالجة تحديات النشر وتوسيع تطبيقاته في تطوير الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر.

يتطور ChatGPT من خلال التحديثات المستمرة من OpenAI، مع التركيز على تحسين الأداء، ودمج ملاحظات المستخدمين، وتوسيع حالات الاستخدام الواقعية. من المتوقع أن تحدد التطورات في كفاءة النموذج، والتعامل مع السياق، والقدرات متعددة الوسائط مستقبله.

كلا الأداتين تدفعان حدود الابتكار في الذكاء الاصطناعي، مما يقود المنافسة ويطور مجال الذكاء الاصطناعي المحادث.

الخلاصة

يقدم DeepSeek وChatGPT نقاط قوة مميزة تلبي احتياجات المستخدمين المختلفة. يتفوق DeepSeek في الكفاءة من حيث التكلفة، الدقة الفنية، والتخصيص، مما يجعله مثاليًا للمهام المتخصصة مثل البرمجة والبحث. بينما يتميز ChatGPT بتنوعه، تصميمه السهل الاستخدام، وفهمه القوي للسياق، مما يجعله مناسبًا للكتابة الإبداعية، دعم العملاء، والعصف الذهني.

كلا الأداتين تواجهان تحديات، مثل التحيز في بيانات التدريب ومتطلبات النشر. يعتمد الاختيار بينهما على الاحتياجات المحددة، سواء كانت الخبرة الفنية مع DeepSeek أو التنوع مع ChatGPT.

الأسئلة الشائعة