29 يناير (رويترز) – يسلط الذكاء الاصطناعي منخفض التكلفة الذي تقدمه الشركة الناشئة الصينية DeepSeek AI الضوء على التدقيق المتزايد من قبل المستثمرين بشأن المليارات التي تنفقها عمالقة التكنولوجيا الأمريكية لتطوير هذه التقنية. ويقول المحللون إن هذا الموضوع سيتصدر نتائج الأعمال المنتظرة هذا الأسبوع من كبرى الشركات في هذا القطاع.
تدعي DeepSeek أنها احتاجت إلى شهرين فقط وبأقل من 6 ملايين دولار لبناء نموذج ذكاء اصطناعي باستخدام الرقاقات الأقل تقدمًا من إنفيديا H800، وفق تقرير تقني تم نشره على paperswithcode.com. كما أصبح تطبيق يعمل بالنموذج V3 التطبيق الأكثر تحميلًا على أجهزة iPhone في الولايات المتحدة يوم الاثنين.
تأسست هذه الشركة الناشئة في عام 2023، وتؤكد أن نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بها تضاهي أو تتفوق على كبرى الشركات الأمريكية المنافسة بتكلفة أقل بكثير، مما يتحدى الاعتقاد السائد بأن توسيع نطاق الذكاء الاصطناعي يتطلب قوة حوسبة هائلة واستثمارات ضخمة.
يُذكر أن الحاجة إلى استثمارات ضخمة في الذكاء الاصطناعي قد ساهمت في رفع القيمة السوقية لشركات “Magnificent Seven” بنحو 10 تريليونات دولار منذ أن أطلق ChatGPT ثورة الذكاء الاصطناعي في نوفمبر 2022.
هل يمكن لـ DeepSeek بناء OpenAI بـ 5 ملايين دولار فقط؟
يقول المحلل في Bernstein، ستايسي راسغون:
“هل قامت DeepSeek حقًا ببناء OpenAI مقابل 5 ملايين دولار؟ بالطبع لا.”
ويضيف:
“من غير المحتمل أن تكون الابتكارات التي تنفذها DeepSeek غير معروفة للباحثين الأوائل في مجال الذكاء الاصطناعي في المعامل الكبرى الأخرى حول العالم.”
ويشير راسغون إلى أن أسعار DeepSeek أرخص بكثير من أي منافس آخر. حيث انخفضت أسهم شركة إنفيديا (NVDA.O) بنسبة 16%، بينما تراجعت أسهم مايكروسوفت (MSFT.O) بنسبة 3.8%، كما انخفضت الأسهم الأمريكية لشركة TSMC بنسبة 14%.
ويجادل راسغون وآخرون بأن تكلفة تدريب نموذج V3 قد تكون أعلى مما تدعيه DeepSeek، حيث أن مبلغ 6 ملايين دولار الذي ذكرته الشركة يشير فقط إلى التكاليف المرتبطة بالحوسبة، في حين لا يُعرف الكثير عن تكاليف تطوير النموذج الأكثر شهرة R1.
إنفاق شركات التكنولوجيا الأمريكية يواجه تساؤلات
ورغم ذلك، فإن التكلفة لا تزال بعيدة تمامًا عن 250 مليار دولار التي يتوقع المحللون أن تنفقها شركات الحوسبة السحابية الكبرى في الولايات المتحدة هذا العام على بنية الذكاء الاصطناعي. وقد بدأ المستثمرون في التشكيك في هذا الإنفاق الضخم بسبب تباطؤ العائدات في العام الماضي.
ومع اقتراب إعلانات الأرباح من عمالقة التكنولوجيا الأمريكية خلال الأسبوعين المقبلين، يتوقع المحللون أن يقدم التنفيذيون مزيدًا من التوضيحات حول استراتيجياتهم.
يقول المحلل في CFRA، أنجيلو زينو:
“صعود DeepSeek يثير التساؤلات حول ما إذا كان المعدل الحالي للإنفاق الرأسمالي والتحديثات التكنولوجية ضرورية بالفعل. سيكون من المهم هذا الأسبوع مراقبة ما إذا كانت الشركات الأمريكية العملاقة ستواصل الإنفاق بقوة على الذكاء الاصطناعي.”
ويضيف زينو:
“من المرجح أن تؤكد هذه الشركات على الحاجة إلى قوة حوسبة أكبر مع انتقالنا نحو الذكاء الاصطناعي الذاتي (Agentic AI) والذكاء الاصطناعي الفيزيائي (Physical AI)، مثل الروبوتات والسيارات ذاتية القيادة.”
حرب الأسعار في قطاع الذكاء الاصطناعي
مع زيادة المنافسة والتطورات السريعة في الذكاء الاصطناعي، بدأت أسعار استخدام النماذج الذكية في الانخفاض.
لكن وفقًا للمحلل راستغون من Bernstein، فإن DeepSeek تقدم أسعارًا أقل بنحو 40 مرة مقارنة بنماذج OpenAI المماثلة، مما قد يؤدي إلى حرب أسعار في سوق الذكاء الاصطناعي.
يقول المحلل في eMarketer، غادجو سيفيلا:
“إذا استمر تبني DeepSeek بوتيرة متزايدة، فقد يؤدي ذلك إلى خفض الأسعار من قبل المنافسين الذين يقدمون منتجات مفتوحة المصدر مشابهة.”
كيف يمكن لـ OpenAI الرد؟
بينما تخسر OpenAI مليارات الدولارات سنويًا بسبب التكاليف التشغيلية المرتفعة، فمن غير المحتمل أن تقدم على خفض الأسعار على المدى القصير.
يضيف سيفيلا:
“الشركات الرائدة مثل OpenAI، التي تسعى لتحقيق الربحية، لن تقوم على الأرجح بخفض الأسعار على الفور. وبدلاً من ذلك، ستعمل على تعزيز الثقة والأمان كميزات تميزها عن الآخرين، وهي عوامل مهمة جدًا للمستخدمين في قطاع المؤسسات.”
هل ستتقبل الشركات الأمريكية الذكاء الاصطناعي الصيني؟
لكن رغم كل شيء، هناك عقبة رئيسية أمام DeepSeek:
هل ستكون الشركات الأمريكية مستعدة لاستخدام التكنولوجيا الصينية؟
نظرًا للتوترات بين الولايات المتحدة والصين، بالإضافة إلى المخاوف بشأن خصوصية البيانات وأمانها، يرى بعض الخبراء أن الشركات الأمريكية قد تتردد في تبني تقنيات الذكاء الاصطناعي الصينية.
وقد أكدت DeepSeek أنها تخزن بيانات المستخدمين على خوادم داخل الصين، وهو ما قد يكون عائقًا أمام انتشارها في السوق الأمريكية.
كيف يمكن أن تستفيد الشركات الأمريكية من DeepSeek؟
ومع ذلك، يعتقد بعض المستثمرين أن شركات التكنولوجيا الأمريكية ستسارع إلى تبني ابتكارات DeepSeek، حيث أن الخدمات الأقل تكلفة ستساعد على زيادة الاعتماد على الذكاء الاصطناعي، مما يعزز الطلب على الرقائق الإلكترونية.
يقول مارك مالك، الرئيس التنفيذي للاستثمار في SiebertNXT:
“هل تمكنت DeepSeek من تطوير نموذج معالجة أكثر كفاءة للذكاء الاصطناعي؟ ربما، ولكن الشركات الكبرى لن تتردد في تبني أي تقنية جديدة قد تظهر.”
ويضيف:
“هذا التطور سيجعل سوق الذكاء الاصطناعي أكبر وأكثر ازدهارًا في المستقبل.”
المصدر: Reuters